一種負載鐵單原子的咖啡渣衍生碳氧還原催化劑的制備方法，屬于燃料電池與金屬空氣電池電催化材料技術(shù)領域。所述方法包括：對咖啡渣清洗干燥后與硝酸鋅溶液混合浸漬并干燥得到活化前驅(qū)體；在惰性氣氛下高溫碳化形成含鋅中間體；經(jīng)酸洗去除鋅物種獲得具有微...

本發(fā)明提供了基于模塊化策略庫與智能尋優(yōu)的建筑柔性負荷調(diào)控方法，涉及建筑柔性負荷領域。步驟包括S1：獲取用能數(shù)據(jù)，通過箱線圖查找并剔除異常數(shù)據(jù)與缺失數(shù)據(jù)，缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法進行插補；S2：構(gòu)建居住建筑柔性負荷協(xié)同調(diào)控模型；S3：通過實...

本發(fā)明公開了一種基于預訓練與任務自適應共享的病灶診斷一體化多任務學習方法，先對醫(yī)學圖像進行預訓練：使用動態(tài)范圍映射、結(jié)構(gòu)一致性提示、金字塔特征對齊和任務感知映射生成任務對齊的初始化權(quán)重；然后通過共享編碼器提取高層特征；接著使用任務提示加...

本發(fā)明公開了一種用于聯(lián)邦學習激勵系統(tǒng)的貢獻可驗證方法，涉及初始化、模型訓練與貢獻評估、貢獻驗證三個環(huán)節(jié)。本方法引入零知識證明技術(shù)，設計貢獻驗證聯(lián)合電路，既確保貢獻計算節(jié)點完整使用所有客戶端上傳參數(shù)進行正確的求和運算，又保證其正確使用貢獻...

本發(fā)明公開了一種融合生成模型與三階段個性化差分隱私的用戶軌跡隱私保護方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領域，方法包括：獲取真實用戶軌跡數(shù)據(jù)并預處理形成標準化軌跡表示；訓練深度生成模型生成合成軌跡數(shù)據(jù)；對合成軌跡進行密度聚類得到特征區(qū)域并計算區(qū)...

一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡的可變參數(shù)物理場快速預測與參數(shù)反演方法涉及機器學習和工業(yè)仿真交叉領域。為了使神經(jīng)網(wǎng)絡具有對物理場參數(shù)的泛化能力，本發(fā)明創(chuàng)新地將場的解函數(shù)表示成與場參數(shù)有關(guān)的形式，具體是基于有限差分法將場的解函數(shù)表示成由場參數(shù)表示...

本技術(shù)屬于橋梁施工技術(shù)領域，尤其涉及鏈輪鏈條式橋梁正反向轉(zhuǎn)動馬達自適應位置調(diào)整裝置，包括下轉(zhuǎn)臺，下轉(zhuǎn)臺的頂端轉(zhuǎn)動連接有上轉(zhuǎn)盤，上轉(zhuǎn)盤的頂端同軸固定設置有承臺，承臺的外壁固定安裝有鏈條，下轉(zhuǎn)臺的頂端設置有驅(qū)動件，驅(qū)動件與鏈條傳動配合，驅(qū)動...

一種光固化3DP打印設備及其應用屬于增材制造與光固化集成技術(shù)領域。該設備包括控制系統(tǒng)與機體；機體（1）上端活動連接有打印平臺（2），可沿機體長度方向前后移動；打印平臺前側(cè)設置有光照固化裝置（4），后側(cè)搭載有打印噴頭（3）；第一氣缸（5）...

本發(fā)明公開了一種基于細粒度差異感知與增強上下文的代碼變更可讀性評估方法，屬于軟件工程與深度學習交叉領域。本發(fā)明構(gòu)建了基于多粒度差異表征與差異引導上下文注意力增強的核心方法。通過融合token級（語義語法核心變化）與字符級（結(jié)構(gòu)細節(jié)與微調(diào)...

本發(fā)明公開了一種基于多任務學習的紅外與可見光圖像融合方法，屬于計算機視覺領域；具體步驟包括：首先輸入紅外與可見光圖像，對可見光圖像進行圖像色彩空間轉(zhuǎn)換，得到單通道的可見光圖像與紅外圖像；選擇深度學習框架并建立多任務網(wǎng)絡模型，設計損失函數(shù)...

本發(fā)明公開了一種基于等離子噴絲制備耐磨潤滑涂層的方法，屬于材料表面工程技術(shù)領域。本發(fā)明先采用等離子噴絲工藝在金屬零件表面制備耐磨的合金涂層，由于合金涂層與基體的結(jié)合方式為冶金結(jié)合，因而能夠有效提高涂層與基體的結(jié)合強度以及涂層的耐磨性，使...

本發(fā)明公開了基于深度學習的離焦編碼快照式光譜散射成像方法，屬于計算成像領域。包括：搭建離焦編碼快照式光譜散射成像系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括沿光軸方向依次設置的投影儀、準直透鏡、光闌、成像透鏡、散射介質(zhì)、液晶透鏡和單色相機。利用液晶透鏡的軸向色散特...

本發(fā)明提供了一種基于物理約束異構(gòu)代理的脫硫脫硝系統(tǒng)動態(tài)協(xié)同優(yōu)化方法，包括：對原始運行數(shù)據(jù)進行預處理和變量篩選，得到核心操作變量集；對原始運行數(shù)據(jù)進行優(yōu)化約束和歸一化操作，得到歸一化數(shù)據(jù)集，以構(gòu)建脫硫脫硝協(xié)同預測代理模型；將運行樣本嵌入至...

本發(fā)明提出了一種基于知識蒸餾的輕量化PCB缺陷檢測方法，該方法能夠應用到PCB生產(chǎn)制造過程中，代替現(xiàn)有的人工目檢方式，完成對焊接缺陷類型的識別。本方法針對現(xiàn)有深度學習方法對小目標缺陷檢測精度不足，模型難以適應工業(yè)邊緣端的輕量化部署需求等...

本發(fā)明公開了一種用于單軌渦流檢測機器人的軌頂行走機構(gòu)及方法，包括車架、磁吸吸附單元、主控單元及與主控單元電連的行走支撐單元、渦流傳感單元、飛輪穩(wěn)定單元；磁吸吸附單元包括車架前后端的前后磁吸單元，行走支撐單元包括車架前后端的主動行走、從動...

本發(fā)明公開了一種油井封堵用Sn?Bi?Sb合金及其制備方法與應用，屬于油井封堵技術(shù)領域，由以下質(zhì)量分數(shù)的化學組分組成：Sb?10?15%，Bi?58%，余量為Sn。本發(fā)明提供的油井封堵用Sn?Bi?Sb合金形態(tài)包括錠坯、絲材、球體及粉體...

一種哈希映射代碼異味到3D空間的可視化表征方法涉及軟件工程領域。本發(fā)明公開通過關(guān)聯(lián)代碼質(zhì)量指標的算法鏈路，實現(xiàn)代碼元素到?3D?空間的精準、唯一且質(zhì)量關(guān)聯(lián)的表征，解決傳統(tǒng)?2D?可視化信息過載、3D?可視化無質(zhì)量關(guān)聯(lián)且計算復雜的問題。算...

本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的多無人機協(xié)同目標圍捕方法，通過引入集中訓練、分散執(zhí)行的多智能體深度強化學習MASAC框架，在部分可觀測條件下實現(xiàn)多無人機的自主決策與協(xié)同控制，避免了傳統(tǒng)幾何規(guī)則、人工勢場及基于模型優(yōu)化方法對精確環(huán)境建模...

本發(fā)明公開了導致碳化硅?MOSFET?柵氧層長期退化陷阱時間常數(shù)表征方法，屬于電子器件測試領域。首先在高溫環(huán)境下施加特定的柵極電壓，使界面態(tài)與近界面態(tài)陷阱充分填充。隨后保持溫度不變，同時提高柵極電壓，促使深能級的氧化層陷阱開始捕獲電荷。...

本說明書實施例提供了一種基于液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的多節(jié)點UWB相對定位方法及系統(tǒng)，其中方法包括：利用UWB實時采集已知節(jié)點對之間的觀測數(shù)據(jù)；基于實時采集得到的已知節(jié)點對之間的觀測數(shù)據(jù)，得到一時刻對應的多幀時序特征序列；將多幀時序特征序列，輸入至...